医学论文病例数据统计图

统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

就描述，图片损坏。但是统计图一般新版的办公表格软件都可以画。直接插统计表格，有多种模板 外观给你选。不懂继续问，满意请采纳。

看懂医学文献中的统计图通常并不需要大堆的统计知识（读者们大多不是统计专业啊）。如果只是想看懂数据，那么弄懂一些基本的统计概念和一些常用词汇如 significance,P-value等等，就应该足以看懂大部分的数据图。这些基本概念可以在网上如wiki很容易的查到。稍微系统一点的，可以看看类似于以及其他几个线上教学网站的生物统计学的初级介绍课程（大部分是英文，但也有中文的）。除非个人兴趣或者专业方向要求，个人觉得并不一定需要全面学习统计课程。因为题主没有说明是做什么图，做数据和统计类的图。

做科研，少不了数据统计和统计图的制作，做统计图，如果你还只在与Excel厮混，那你就太low了；而有的小伙伴很好学，杂七杂八学了一大堆软件，却哪个没搞熟。要说制作数据统计图的性价比，非Graphpad Prism莫属了。从数据统计到figure的完成，GraphPad Prism可以一条龙服务，几乎可以搞定大部分医学研究所需的统计与作图。关键它还简单易学，和Excel一样傻瓜，但比Excel规范得多。虽然GraphPad Prism很好用，可是如果你并没有接触过，要自己去摸索起来那还是有些闹心的。今天老谈教你从零基础教有重点地学习GraphPad Prism，让你在短时间内就能掌握多种数据统计图的制作，包括：各类型的漂亮柱状统计图各种折线图和折线比较图高颜值的生存曲线图还有错综复杂的组合图甚至看似复杂的热图（Heat maps）这些图对Graphpad Prism来说都不在话下，且最新版Graphpad Prism7还有半透明色、转换浓度、荧光笔画重点等多种贴心设置，改善了的内存使用方式让你运行大型数据文件都不会被卡制作统计图表的相关的软件其实有很多，关键要看题主的是在什么样的业务场景下。 一般情况下，Excel就可以满足日常的使用需求，当然前提在于你对Excel足够熟练。 当然，如果你懂代码，可以用：Echarts ，如果你懂设计，可以用：Ai。这些都可以做统计图表出来。 可是从题主的描述中，我看到两个关键词：数据多、公司用。 这就注定了Excel很难担此重任。所以在制作统计图表方面，你可能就需要使用一些更为灵活的软件。 作为业务人员或者分析师，你可能需要用到商业智能类的软件，比如：永洪BI 对于BI类产品来说，制作统计图表简直就是小菜一碟，而永洪BI在国内的厂商中应该是做的最好的了。 制作统计图表的时候，只需要把数据导入产品中，通过拖拖拽拽就可以生成统计图表了，而且完全不用担心数据量大的问题。 以下是几张有代表性的统计图表：使用BI软件可以解决统计图表制作的问题，但是统计图表的制作中，如何让图表表达更清楚的含义，有以下几个原则可以借鉴： 1. 越简单越好，专注于表达核心信息； 2. 在需要表达细节的时候，可以放更多的信息； 3. 差异越大越好，这样会使得你的统计图表更明显，易于理解；